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착각상관(Illusory Correlation)
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착각상관(Illusory Correlation)
두 가지 데이터의 변화를 비교해 어느 한쪽이 증가함에 따라 다른 한쪽이 증가하거나 감소할 때 통계에서는 이런 두 데이터의 연관성을 상관관계(Correlation)라고 한다.
우리가 보고 인식하는 새로운 정보는 기존에 지닌 정보와 선입견의 영향을 받는다. 자신들의 판단과 일치하는 정보는 받아들이고 일치하지 않는 것은 받아들이지 않는 태도를 보이면서 처음의 판단을 강화시키는 것을 심리학에서는 확증편향(Confirmation Bias)이라고 한다.
사람들은 확증편향(Confirmation Bias) 때문에 터무니 없는 상관관계(Correlation)를 의심없이 믿게 된다. 실제 두 사건 사이에 아무 상관이 없는데도 상관이 있다고 여기는 것을 심리학에서는 착각상관(Illusory Correlation)이라고 한다.
착각상관(Illusory Correlation)이란 '날씨가 좋으면 거래자의 기분이 좋기 때문에 주가가 오른다."라는 가설을 세웠을 경우 사람들은 이 가설을 확인시켜 주는 정보만을 찾는다. 그리고 태양과 주가 사이의 잘못된 상관관계(Correlation)를 확고히 한다. 사람들은 가설을 쉽게 믿어 버린다. 발견된 상관관계를 다른 시각으로 보지 않고 또 어떤 현상이 다른 가설과 얼마나 부합하는지 검사하지 않고 기존의 가설에 맞춰 좋을 대로 해석해 버린다.
† 성부와 성자와 성령의 이름으로 아멘.
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